Jamovi ile Veri Analizi, istatistiksel analizler yapmak için açık kaynaklı ve kullanıcı dostu bir yazılım olan Jamovi'yi kullanarak veri analizi yapmayı öğreten kapsamlı bir rehberdir. Kitap, özellikle istatistik alanında yeni olan veya istatistiksel analizlere başlamak isteyen okuyucular için tasarlanmıştır. Kitap, veri analizi sürecini adım adım anlatarak, okuyucuların temel istatistiksel kavramları anlamalarını ve Jamovi'yi etkili bir şekilde kullanmalarını sağlar. Kitap, veri girişi, veri temizleme, temel istatistiksel testler (t-testleri, ANOVA, korelasyon, ki-kare testleri vb.), regresyon analizi ve faktör analizi gibi çeşitli konuları kapsar. Her konu, örnek veri setleri ve Jamovi'de yapılan uygulamalarla desteklenir, böylece okuyucular öğrendiklerini hemen pratiğe dökebilirler. Kitap, aynı zamanda, istatistiksel analiz sonuçlarının yorumlanması ve raporlanması konusunda da rehberlik eder. Okuyucular, analiz sonuçlarını nasıl değerlendireceklerini, anlamlandıracaklarını ve etkili bir şekilde sunacaklarını öğrenirler. Kitabın temel amacı, okuyucuların istatistiksel veri analizi konusunda güven kazanmalarını ve kendi araştırmalarını yapabilmelerini sağlamaktır. Kitap, istatistiksel analizlere yeni başlayan öğrenciler, araştırmacılar, akademisyenler ve veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Kitap, Jamovi'nin arayüzünü ve temel işlevlerini ayrıntılı bir şekilde anlatır. Veri setlerinin içe aktarılması, düzenlenmesi ve analiz edilmesi gibi temel adımlar, örneklerle açıklanır. Kitap, ayrıca, farklı istatistiksel testlerin nasıl seçileceği ve uygulanacağı konusunda da rehberlik eder. Her testin ne zaman kullanılması gerektiği, varsayımları ve sonuçların nasıl yorumlanması gerektiği detaylı bir şekilde açıklanır. Kitap, sadece teorik bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda pratik uygulamalara da ağırlık verir. Her bölümün sonunda, okuyucuların öğrendiklerini pekiştirmeleri için alıştırmalar ve örnek uygulamalar bulunur. Bu sayede, okuyucular, öğrendikleri bilgileri kullanarak kendi veri setleri üzerinde analiz yapabilirler. Kitap, istatistiksel analizleri öğrenmek ve uygulamak isteyen herkes için vazgeçilmez bir kaynaktır. Kitabın dili anlaşılır ve akıcıdır, bu da okuyucuların konuları kolayca anlamalarını sağlar. Kitap, istatistiksel analizlere yeni başlayanlar için mükemmel bir başlangıç noktasıdır ve aynı zamanda deneyimli kullanıcılar için de faydalı bilgiler sunar.

Cigdem Reyhanlioglu, istatistik ve veri analizi alanında uzmanlaşmış bir akademisyen ve yazardır. Akademik kariyerine istatistik alanında başlayan Reyhanlioglu, veri analizi yöntemleri ve uygulamaları üzerine çalışmalar yapmıştır. Özellikle açık kaynaklı istatistiksel yazılımların kullanımı ve öğretimi konusunda deneyimlidir. Cigdem Reyhanlioglu, istatistiksel veri analizi konusunda derin bir bilgi birikimine sahiptir ve bu birikimini kitapları ve eğitimleri aracılığıyla paylaşmaktadır. Yazım üslubu, karmaşık istatistiksel kavramları anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde sunmaya odaklanır. Okuyucuların istatistiksel analizleri kolayca anlayabilmeleri ve uygulayabilmeleri için pratik örnekler ve adım adım açıklamalar kullanır. Reyhanlioglu'nun temel amacı, istatistiksel yöntemlerin öğrenilmesini kolaylaştırmak ve veri analizi becerilerini geliştirmektir. Çalışmalarında, istatistiksel yöntemlerin gerçek dünya problemlerine uygulanmasına odaklanır ve bu sayede okuyucuların öğrendiklerini pratik uygulamalarla pekiştirmesini sağlar. Reyhanlioglu'nun yayınları, istatistiksel analizlere yeni başlayanlar ve mevcut bilgilerini geliştirmek isteyenler için değerli bir kaynaktır. Kitapları, istatistiksel kavramları ve yöntemleri basit bir dilde anlatır, böylece okuyucuların konuları kolayca anlamalarını sağlar. Reyhanlioglu, aynı zamanda, istatistik alanındaki gelişmeler ve yenilikler hakkında güncel bilgiler sunarak okuyucuların sürekli olarak kendilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Yazım tarzı, okuyucuların istatistiksel analizlere olan ilgisini artırmayı ve bu alandaki yetkinliklerini geliştirmeyi hedefler. Reyhanlioglu'nun eserleri, istatistiksel analizlerin öğrenilmesi ve uygulanması konusunda önemli bir rehber niteliğindedir.